Diplomado en Cloud Computing y Arquitectura de Soluciones con Microsoft Azure

A lo largo de 160 horas de formación intensiva, los participantes adquirirán conocimientos teóricos y prácticos sobre infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), redes virtuales, almacenamiento, máquinas virtuales, bases de datos, contenedores, servicios serverless, DevOps, monitoreo, seguridad, identidad, respaldo y recuperación, así como el diseño de arquitecturas escalables y resilientes.

El diplomado está orientado a una metodología 100% práctica, basada en laboratorios, escenarios reales y un proyecto integrador donde el estudiante desplegará una solución empresarial completa en Microsoft Azure.

Al finalizar, el participante estará preparado para desempeñarse como Administrador de Azure, Arquitecto Cloud Junior, Ingeniero Cloud o Consultor de Soluciones en la Nube, además de contar con las bases necesarias para presentar certificaciones oficiales de Microsoft como AZ-900 (Azure Fundamentals) y AZ-104 (Azure Administrator Associate).

Objetivo General

Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, implementar, administrar, proteger y optimizar soluciones empresariales en Microsoft Azure, aplicando buenas prácticas de arquitectura cloud, automatización, seguridad, alta disponibilidad y gobierno de la nube.

¿A quién va dirigido?

Este diplomado está orientado a:

• Ingenieros de Sistemas. 
• Administradores de Infraestructura. 
• Administradores de Redes. 
• Administradores de Servidores. 
• Ingenieros DevOps. 
• Arquitectos de Soluciones. 
• Ingenieros Cloud. 
• Desarrolladores de Software. 
• Consultores de Tecnología. 
• Profesionales de TI que desean migrar hacia tecnologías Cloud. 

Prerrequisitos

Conocimientos recomendados

• Manejo básico de sistemas operativos Windows y Linux. 
• Fundamentos de redes TCP/IP. 
• Conocimientos básicos de virtualización. 
• Conceptos básicos de bases de datos. 
• Conocimientos generales de infraestructura tecnológica. 

No se requiere experiencia previa en Microsoft Azure.

Requisitos técnicos

• Computador con procesador Intel Core i5 o Ryzen 5 (o superior). 
• 16 GB de RAM recomendados (8 GB mínimo). 
• 40 GB de espacio libre en disco. 
• Conexión estable a Internet. 
• Cuenta de Microsoft para acceder a Azure.

Contenido Programático

UNIDAD 1. Fundamentos de Cloud Computing y Microsoft Azure 12 Horas

• Módulo 1. Introducción al Cloud Computing
• Módulo 2. Introducción a Microsoft Azure
• Módulo 3. Administración inicial

UNIDAD 2. Administración de Recursos en Azure 12 Horas

• Módulo 1. Resource Manager
• Módulo 2. Gobernanza
• Módulo 3. Costos

UNIDAD 3. Redes Virtuales en Azure 16 Horas

• Módulo 1. Redes Virtuales
• Módulo 2. Seguridad de Red
• Módulo 3. Conectividad

UNIDAD 4. Máquinas Virtuales e Infraestructura como Servicio 16 Horas

• Módulo 1. Azure Virtual Machines
• Módulo 2. Discos y almacenamiento
• Módulo 3. Automatización

UNIDAD 5. Almacenamiento en Azure 12 Horas

• Módulo 1. Azure Storage
• Módulo 2. Seguridad del almacenamiento
• Módulo 3. Azure Backup

UNIDAD 6. Bases de Datos en Azure 12 Horas

• Módulo 1. Azure SQL Database
• Módulo 2. Azure Database for PostgreSQL y MySQL
• Módulo 3. Azure Cosmos DB

UNIDAD 7. Identidad, Seguridad y Gobierno 16 Horas

• Módulo 1. Microsoft Entra ID
• Módulo 2. Control de Acceso
• Módulo 3. Seguridad

UNIDAD 8. Servicios PaaS y Serverless  14 Horas

• Módulo 1. Azure App Service
• Módulo 2. Azure Functions
• Módulo 3. Logic Apps

UNIDAD 9. Contenedores y Kubernetes 14 Horas

• Módulo 1. Contenedores
• Módulo 2. Azure Kubernetes Service (AKS)
• Módulo 3. Gestión de aplicaciones

UNIDAD 10. Monitoreo y Observabilidad 10 Horas

• Módulo 1. Azure Monitor
• Módulo 2. Log Analytics
• Módulo 3. Application Insights

UNIDAD 11. Automatización e Infraestructura como Código 10 Horas

• Módulo 1. Azure CLI y PowerShell
• Módulo 2. Bicep
• Módulo 3. Introducción a Terraform

UNIDAD 12. Proyecto Integrador y Preparación para Certificación 14 Horas

• Módulo 1. Diseño de la Solución
• Módulo 2. Implementación
• Módulo 3. Optimización y Certificación