Carrera profesional en QA Tester profesional: proyectos ágiles y automatización inicial

Objetivo general de la carrera

Formar QA Testers empleables, con sólidos fundamentos en testing manual, nociones prácticas de automatización y uso responsable de inteligencia artificial, capaces de participar activamente en proyectos de software reales y adaptarse a entornos ágiles y DevOps.

Objetivos específicos

Al finalizar la carrera, el estudiante será capaz de:

• Comprender el funcionamiento de la industria IT y los roles dentro de un equipo de desarrollo.
• Aplicar principios, técnicas y tipos de pruebas de software de forma profesional.
• Diseñar, documentar y ejecutar casos de prueba y planes de prueba.
• Gestionar defectos utilizando herramientas estándar de la industria (como Jira).
• Realizar testing manual en aplicaciones web y APIs.
• Identificar escenarios automatizables y ejecutar scripts básicos de automatización.
• Integrar pruebas automatizadas en flujos de trabajo CI/CD a nivel introductorio.
• Utilizar inteligencia artificial como apoyo al trabajo del QA, mejorando productividad y calidad sin sustituir el criterio humano.
• Prepararse para certificaciones internacionales reconocidas en QA y testing.

Público objetivo

Esta carrera está dirigida a:

• Personas sin experiencia previa en IT que desean iniciar una carrera tecnológica.
• Estudiantes de bachillerato o universitarios interesados en el mundo del software.
• Profesionales de áreas no técnicas que buscan reconversión laboral hacia IT.
• Personas interesadas en QA, testing, automatización y nuevas tecnologías.
• Emprendedores digitales que desean mejorar la calidad de sus productos digitales.

Perfil de ingreso

• No se requieren conocimientos técnicos previos.
• Manejo básico de computador y navegación web.
• Interés por la tecnología, el análisis y la resolución de problemas.
• Disposición para aprender de forma práctica y trabajar en equipo.

Contenido programático

UNIDAD I: FUNDAMENTOS DE QA Y TESTING DE SOFTWARE

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN AL MUNDO IT Y QA (20H)

Descripción: Comprender el contexto de la industria del software, los roles involucrados en el desarrollo y el rol del testing y del tester según el enfoque ISTQB.

Contenido:

• La industria del software y el entorno IT.
• Tipos de organizaciones de desarrollo de software.
• Roles dentro de un equipo de software.
• Qué es QA y qué es Testing.
• Diferencia entre Quality Assurance (QA), Quality Control (QC) y Testing.
• Rol y responsabilidades del Tester según ISTQB.
• Perfil profesional del Tester Junior.
• Soft skills clave para QA.
• Análisis de un equipo de desarrollo real y sus roles.
• Alineación ISTQB: Capítulo 1 – Fundamentals of Testing.

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE TESTING DE SOFTWARE (25H)

Descripción: Dominar los conceptos fundamentales del testing de software y la terminología oficial ISTQB para aplicarlos correctamente en proyectos reales y en el examen de certificación.

Contenido:

• Qué es testing y por qué es necesario.
• Objetivos del testing.
• Los 7 principios del testing (ISTQB).
• Concepto de calidad del software.
• Terminología ISTQB (Error, Defect, Failure).
• Testing preventivo vs testing correctivo.
• Causas comunes de defectos.
• Introducción al estándar ISTQB® CTFL y su estructura conceptual.
• Identificación y clasificación de defectos en aplicaciones reales.
• Ejercicios de análisis de calidad y causas raíz.
• Alineación ISTQB: Capítulo 1 – Fundamentals of Testing.

MÓDULO 3: TIPOS DE PRUEBAS (25H)

Descripción: Reconocer, clasificar y aplicar los distintos tipos y niveles de prueba definidos por ISTQB, según el contexto del proyecto .

Contenido:

• Clasificación de pruebas según ISTQB.
• Niveles de prueba (Smoke, Sanity, Regression, Exploratory, UAT).
• Selección de tipos de prueba según riesgo y contexto.
• Diseño de pruebas manuales para un sistema real.
• Ejecución guiada de distintos tipos de pruebas.
• Alineación ISTQB: Capítulo 2 – Testing Throughout the Software Development Lifecycle.

MÓDULO 4: CICLO DE VIDA DEL SOFTWARE Y DEL TESTING (SDLC / STLC) (20H)

Descripción: Comprender el rol del testing a lo largo del ciclo de vida del software, según los modelos y enfoques definidos por ISTQB .

Contenido:

• Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
• Ciclo de vida del testing (STLC – enfoque ISTQB).
• Rol del QA en proyectos ágiles.
• Ceremonias Scrum desde la perspectiva del tester.
• Documentación de testing en entornos ágiles.
• Simulación de un proyecto ágil.
• Participación del tester en sprint planning y retrospectives.
• Alineación ISTQB: Capítulo 2 – Testing in the SDLC.

MÓDULO 5: CASOS DE PRUEBA Y PLANES DE PRUEBA (30H)

Descripción: Diseñar y documentar casos y planes de prueba utilizando las técnicas de diseño de pruebas ISTQB.

Contenido:

• Caso de prueba según ISTQB.
• Estructura estándar de un test case.
• Técnicas de diseño de pruebas (Caja negra, Clases de equivalencia, Valores límite).
• Plan de pruebas.
• Matriz de trazabilidad.
• Priorización de pruebas basada en riesgo.
• Creación de casos de prueba reales.
• Desarrollo de un plan de pruebas completo.
• Alineación ISTQB: Capítulo 4 – Test Analysis and Design.

MÓDULO 6: GESTIÓN DE DEFECTOS (JIRA / SIMILARES) (25H)

Descripción: Registrar, clasificar y dar seguimiento a defectos siguiendo el ciclo de vida del defecto definido por ISTQB.

Contenido:

• Ciclo de vida del defecto (ISTQB).
• Severidad vs prioridad.
• Buenas prácticas de reporte de defectos.
• Gestión de defectos con herramientas.
• Reporte de defectos reales en Jira.
• Simulación de comunicación QA-Developer.
• Alineación ISTQB: Capítulo 5 – Test Management.

MÓDULO 7: TESTING EN APLICACIONES WEB (20H)

Descripción: Aplicar los fundamentos ISTQB del testing manual en aplicaciones web modernas.

Contenido:

• Arquitectura web básica.
• Frontend vs Backend.
• Pruebas en formularios y validaciones.
• Pruebas de navegación.
• Compatibilidad entre navegadores.
• Testing responsive.
• Testing manual completo de una aplicación web pública.
• Alineación ISTQB: Aplicación práctica de fundamentos.

MÓDULO 8: QA CON APOYO DE IA (15H)

Descripción: Utilizar inteligencia artificial como apoyo al testing, manteniendo el criterio humano alineado con los principios ISTQB.

Contenido:

• IA como asistente del tester.
• Generación de casos de prueba asistida por IA.
• Análisis de requisitos con IA.
• Identificación de escenarios edge.
• Buenas prácticas, riesgos y límites del uso de IA en testing.
• Creación de test cases asistidos por IA.
• Comparación entre resultados humanos y asistidos por IA.
• Valor agregado moderno.

UNIDAD II: AGILE TESTING, AUTOMATIZACIÓN E INTEGRACIÓN CONTINUA

Descripción: Desarrollar un perfil de QA Tester con enfoque en Agile Testing, capaz de aplicar los principios del ISTQB® Agile Tester (CTFL-AT) y complementar su desempeño con fundamentos de automatización, CI/CD e inteligencia artificial como apoyo al testing continuo.

MÓDULO 9: FUNDAMENTOS DE AUTOMATIZACIÓN EN CONTEXTOS ÁGILES (25H)

Descripción: Comprender cuándo y por qué automatizar pruebas en entornos ágiles, según las prácticas recomendadas por ISTQB CTFL-AT.

Contenido:

• Automatización en Agile Testing (enfoque ISTQB).
• Qué automatizar y qué NO automatizar en Scrum.
• Ventajas y riesgos de la automatización.
• Testing manual vs automatizado en equipos ágiles.
• Tipos de automatización (UI, API, regresión).
• Conceptos básicos de programación para QA.
• Identificación de pruebas automatizables en un sprint.
• Alineación ISTQB CTFL-AT: Agile Testing Practices.

MÓDULO 10: AUTOMATIZACIÓN BÁSICA COMO APOYO AL AGILE TESTING (40H)

Descripción: Aplicar automatización básica como soporte al testing continuo, no como reemplazo del testing manual.

Contenido:

• Rol de herramientas de automatización en Agile.
• Selenium / Playwright como soporte a regresión.
• Instalación y configuración.
• Estructura básica de scripts.
• Localizadores.
• Ejecución de pruebas automatizadas simples.
• Automatización de flujos básicos usados en cada sprint.
• Contenido complementario.

MÓDULO 11: AUTOMATIZACIÓN DE PRUEBAS WEB EN SPRINTS (30H)

Descripción: Integrar pruebas automatizadas en ciclos cortos de desarrollo ágil.

Contenido:

• Automatización de formularios.
• Manejo de waits en entornos dinámicos.
• Validaciones funcionales.
• Reportes básicos para equipos ágiles.
• Buenas prácticas de mantenimiento.
• Mini proyecto de automatización enfocado en regresión ágil.
• Refuerza el concepto de testing continuo (CTFL-AT).

MÓDULO 12: TESTING CONTINUO Y CI/CD (20H)

Descripción: Comprender el rol del tester en pipelines CI/CD uno de los ejes del Agile Tester.

Contenido:

• Integración continua y entrega continua.
• Rol del QA en pipelines.
• Automatización de pruebas en CI/CD.
• Ejecución automática de pruebas.
• Feedback rápido al equipo.
• Simulación de pipeline simple con ejecución de pruebas.
• Alineación directa con CTFL-AT.

MÓDULO 13: TESTING DE APIS EN EQUIPOS ÁGILES (25H)

Descripción: Aplicar testing de APIs como parte del shift-left testing.

Contenido:

• Testing temprano en APIs.
• Métodos HTTP.
• Testing manual de APIs.
• Postman en equipos ágiles.
• Validaciones funcionales.
• Testing de APIs públicas en escenarios ágiles.
• Alineación CTFL-AT: Early & Continuous Testing.

MÓDULO 14: PERFORMANCE TESTING EN CONTEXTOS ÁGILES (15H)

Descripción: Comprender el rol del performance testing dentro de ciclos ágiles.

Contenido:

• Performance testing en Agile.
• Tipos: load, stress, spike.
• Métricas básicas.
• Enfoque preventivo.
• Herramientas (conceptual).
• Análisis básico de rendimiento y riesgos.
• Nivel conceptual (acorde a CTFL-AT).

MÓDULO 15: QA + DEVOPS Y SHIFT-LEFT TESTING (15H)

Descripción: Entender la integración del QA en la cultura DevOps y Agile.

Contenido:

• Relación QA – DevOps.
• Cultura colaborativa.
• Testing continuo.
• Shift-left y shift-right testing.
• Responsabilidad compartida de calidad.
• Contenido central del CTFL-AT.

MÓDULO 16: IA APLICADA AL AGILE TESTING (15H)

Descripción: Usar IA como apoyo al testing ágil y automatizado.

Contenido:

• IA como asistente del tester ágil.
• Generación asistida de scripts.
• Análisis inteligente de resultados.
• Limitaciones y riesgos.
• Futuro del QA en Agile + IA.
• Mejora de scripts y escenarios con IA.
• No evaluado en CTFL-AT, pero muy diferencial.