CS50’s AI with Python

Objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA: Conocer los principios básicos de la IA, incluyendo búsqueda, conocimiento, incertidumbre, optimización, aprendizaje y lenguaje.
• Implementar algoritmos de IA en Python: Aplicar los conceptos teóricos aprendidos mediante la escritura de código Python funcional.
• Resolver problemas utilizando técnicas de IA: Utilizar algoritmos de búsqueda para resolver problemas de planificación y búsqueda de caminos.
• Construir sistemas que razonan con incertidumbre: Implementar algoritmos probabilísticos para modelar y razonar sobre información incierta.
• Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático: Implementar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para clasificar datos y realizar predicciones.
• Trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLMs): Introducción a los LLMs y sus aplicaciones.
• Adquirir habilidades prácticas en el desarrollo de IA: Obtener experiencia práctica en la aplicación de técnicas de IA a problemas del mundo real.

Prerrequisitos

Este curso sí requiere conocimientos previos de programación, específicamente en Python. Se espera que los participantes tengan:

• Conocimientos sólidos de Python: Deben estar familiarizados con la sintaxis, las estructuras de datos (listas, diccionarios, conjuntos), las funciones, los bucles, las condicionales y el manejo de archivos en Python.
• Familiaridad con conceptos básicos de informática: Entender conceptos como variables, tipos de datos, algoritmos y estructuras de datos.

Aunque no es estrictamente obligatorio, se recomienda tener:

• Conocimientos básicos de matemáticas: Álgebra lineal, cálculo y probabilidad son útiles para comprender algunos de los algoritmos de IA.