Diplomado de inteligencia artificial y machine learning aplicado

Estructura del diplomado

UNIDAD 1 – FUNDAMENTOS DE IA Y MACHINE LEARNING (30h)

• Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• Módulo 2. Fundamentos de Machine Learning
• Módulo 3. Fundamentos Matemáticos

UNIDAD 2 – PROGRAMACIÓN PARA IA CON PYTHON (30h)

• Módulo 4. Python para Ciencia de Datos
• Módulo 5. Librerías de Machine Learning
• Módulo 6. Entornos de desarrollo y notebooks

UNIDAD 3 – MODELOS SUPERVISADOS Y NO SUPERVISADOS (40h)

• Módulo 7. Modelos de Clasificación
• Módulo 8. Modelos de Regresión
• Módulo 9. Clustering y Reducción de Dimensión

UNIDAD 4 – REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING (30h)

• Módulo 10. Introducción al Deep Learning
• Módulo 11. TensorFlow y Keras desde cero
• Módulo 12. Casos de uso: Imágenes y NLP

UNIDAD 5 – IA APLICADA Y DESPLIEGUE DE MODELOS (30h)

• Módulo 13. Automatización y APIs de IA
• Módulo 14. Despliegue en la nube
• Módulo 15. Proyecto Capstone: IA aplicada a negocio