Diplomado de inteligencia artificial y machine learning aplicado

Estructura del diplomado

Unidad 1 – Fundamentos de IA y Machine Learning (30h)

• Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• Módulo 2. Fundamentos de Machine Learning
• Módulo 3. Fundamentos Matemáticos

Unidad 2 – Programación para IA con Python (30h)

• Módulo 4. Python para Ciencia de Datos
• Módulo 5. Librerías de Machine Learning
• Módulo 6. Entornos de desarrollo y notebooks

Unidad 3 – Modelos supervisados y no supervisados (40h)

• Módulo 7. Modelos de Clasificación
• Módulo 8. Modelos de Regresión
• Módulo 9. Clustering y Reducción de Dimensión

Unidad 4 – Redes neuronales y Deep Learning (30h)

• Módulo 10. Introducción al Deep Learning
• Módulo 11. TensorFlow y Keras desde cero
• Módulo 12. Casos de uso: Imágenes y NLP

Unidad 5 – IA aplicada y despliegue de modelos (30h)

• Módulo 13. Automatización y APIs de IA
• Módulo 14. Despliegue en la nube
• Módulo 15. Proyecto Capstone: IA aplicada a negocio