Gestion de Riegos en AI

AIRMPC

Este curso aborda los desafíos y riesgos asociados con la implementación y el uso de inteligencia artificial en diversos sectores. Proporciona a los participantes las herramientas y estrategias necesarias para identificar, evaluar y mitigar riesgos éticos, legales, técnicos y operativos relacionados con la AI. También se enfoca en el diseño de sistemas de AI responsables y alineados con las normativas internacionales y los estándares éticos.

Duración

40hrs

Nivel

Avanzado

Modalidad

Virtual

Incluye

Instructor certificado, Material de Apoyo, Entorno Practico, Evaluación post curso, Certificado de Asistencia

Objetivos

Identificar los riesgos clave asociados con el uso de AI, como sesgos algorítmicos, seguridad de datos y fallos operativos.
Evaluar el impacto ético y legal de los sistemas de AI en organizaciones y comunidades.
Desarrollar estrategias para mitigar riesgos técnicos, incluyendo vulnerabilidades de seguridad y problemas de privacidad.
Establecer principios éticos y de gobernanza para garantizar el uso responsable de la AI.
Familiarizarse con marcos y normativas internacionales relacionados con la gestión de riesgos en AI (como la UE AI Act o las guías de IA ética de la UNESCO).
Crear y supervisar procesos de evaluación de riesgos en la implementación de sistemas de inteligencia artificial.

Prerrequisitos

Conocimientos básicos de tecnología y algoritmos de AI, como machine learning y deep learning.
Familiaridad con conceptos de ética tecnológica y privacidad de datos.
Deseable experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos o en ciberseguridad.
Habilidades en análisis crítico y toma de decisiones basada en riesgos.