Microsoft Azure Data Fundamentals

DP-900

Este curso está diseñado para personas que desean comprender los conceptos básicos de los datos y cómo se relacionan con los servicios de datos de Microsoft Azure. No se requiere experiencia técnica previa en bases de datos o desarrollo de software, lo que lo hace accesible para una amplia audiencia, incluyendo roles técnicos y no técnicos como gerentes de proyectos, personal de ventas, profesionales de marketing y cualquier persona interesada en comprender el panorama general de los datos en la nube.

El curso proporciona una introducción a los conceptos de datos centrales, incluyendo datos relacionales, datos no relacionales, big data y análisis de datos. Explora cómo se implementan estos conceptos con los servicios de datos de Azure. No se centra en la administración profunda de bases de datos ni en la ingeniería de datos avanzada, sino en brindar una comprensión general de los tipos de soluciones de datos que existen y cómo Azure las habilita.

Duración

32hrs

Nivel

Básico

Objetivos

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

Describir los conceptos de datos básicos: Comprender qué son los datos, los diferentes tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) y los conceptos clave relacionados con los datos, como bases de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos.
Describir los conceptos de datos relacionales en Azure: Conocer los principios de las bases de datos relacionales, incluyendo tablas, columnas, claves y SQL. Aprender sobre los servicios de bases de datos relacionales de Azure, como Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL y Azure Database for MariaDB.
Describir los conceptos de datos no relacionales en Azure: Comprender los principios de las bases de datos no relacionales (NoSQL), incluyendo bases de datos de documentos, bases de datos de clave-valor, bases de datos de grafos y bases de datos de columnas. Aprender sobre los servicios de bases de datos no relacionales de Azure, como Azure Cosmos DB, Azure Table Storage y Azure Cache for Redis.
Describir una carga de trabajo de análisis en Azure: Conocer los conceptos básicos del análisis de datos, incluyendo el procesamiento de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos. Aprender sobre los servicios de análisis de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks y Power BI.

Prerrequisitos

No hay prerrequisitos formales para este curso. Está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los conceptos básicos de los datos y cómo se implementan con Microsoft Azure. Sin embargo, tener una comprensión básica de los conceptos de informática y los servicios en la nube puede ser útil, pero no es obligatorio. Familiaridad con el uso de hojas de cálculo y la visualización de datos en gráficos puede ser beneficioso.