Diplomado de ciencias de datos con inteligencia de negocios

Estructura del diplomado

UNIDAD 1 – FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS (30h)

• Módulo 1. Introducción a la Ciencia de Datos
• Módulo 2. Inteligencia de Negocios y Analítica
• Módulo 3. Fundamentos estadísticos para análisis

UNIDAD 2 – GESTIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS (30h)

• Módulo 4. Fundamentos de SQL y modelado relacional
• Módulo 5. Análisis y limpieza de datos con Excel
• Módulo 6. Preparación de datos con Python

UNIDAD 3 – ANÁLISIS Y MODELADO DE DATOS CON PYTHON (40h)

• Módulo 7. Análisis exploratorio de datos
• Módulo 8. Modelos predictivos supervisados
• Módulo 9. Modelos no supervisados y clustering

UNIDAD 4 – VISUALIZACIÓN Y HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (40h)

• Módulo 10. Power BI desde cero
• Módulo 11. Dashboarding y storytelling
• Módulo 12. Google Data Studio y Tableau

UNIDAD 5 – GOBIERNO DE DATOS, ÉTICA Y PROYECTO FINAL (40h)

• Módulo 13. Gobernanza y calidad de datos
• Módulo 14. Ética y sesgos en ciencia de datos
• Módulo 15. Proyecto integrador aplicado a negocio