Gestion de Riegos en AI

Objetivos

• Identificar los riesgos clave asociados con el uso de AI, como sesgos algorítmicos, seguridad de datos y fallos operativos.
• Evaluar el impacto ético y legal de los sistemas de AI en organizaciones y comunidades.
• Desarrollar estrategias para mitigar riesgos técnicos, incluyendo vulnerabilidades de seguridad y problemas de privacidad.
• Establecer principios éticos y de gobernanza para garantizar el uso responsable de la AI.
• Familiarizarse con marcos y normativas internacionales relacionados con la gestión de riesgos en AI (como la UE AI Act o las guías de IA ética de la UNESCO).
• Crear y supervisar procesos de evaluación de riesgos en la implementación de sistemas de inteligencia artificial.

Prerrequisitos

• Conocimientos básicos de tecnología y algoritmos de AI, como machine learning y deep learning.
• Familiaridad con conceptos de ética tecnológica y privacidad de datos.
• Deseable experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos o en ciberseguridad.
• Habilidades en análisis crítico y toma de decisiones basada en riesgos.