Integración de Aplicaciones con Inteligencia Artificial usando MCP en Desarrollo con .NET + C#

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0 Hrs

Este curso está orientado a programadores del ecosistema Microsoft que desean integrar capacidades de Inteligencia Artificial en aplicaciones empresariales mediante el uso del Model Context Protocol (MCP).

Durante el programa, los participantes aprenderán a convertir aplicaciones tradicionales en soluciones AI-Integrated, exponiendo funcionalidades del software como herramientas consumibles por agentes inteligentes, desarrollando servicios MCP con ASP.NET, construyendo clientes de integración y diseñando arquitecturas modernas basadas en automatización inteligente.

El enfoque es 100% práctico y orientado al desarrollo de software real, permitiendo a los desarrolladores implementar integraciones productivas con IA, automatizar procesos empresariales y participar en la construcción de ecosistemas tecnológicos basados en agentes.

Objetivos del curso

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

Comprender cómo preparar aplicaciones empresariales para integrarse con servicios de Inteligencia Artificial
Implementar servidores MCP utilizando tecnologías del ecosistema .NET
Exponer funcionalidades de software como herramientas consumibles por agentes inteligentes
Desarrollar clientes MCP para integrar capacidades AI en aplicaciones existentes
Diseñar y construir agentes capaces de automatizar procesos operativos empresariales
Coordinar múltiples herramientas y servicios AI dentro de flujos de trabajo inteligentes
Aplicar buenas prácticas de seguridad, rendimiento y escalabilidad en soluciones AI-Integrated
Desplegar arquitecturas productivas que integren aplicaciones corporativas con Inteligencia Artificial

Público Objetivo:

Este curso está dirigido a:

Desarrolladores Backend .NET
Desarrolladores Full Stack con experiencia en C#
Ingenieros de software del ecosistema Microsoft
Arquitectos de soluciones empresariales
Integradores tecnológicos
Programadores que deseen especializarse en integración de IA

También es ideal para equipos corporativos de desarrollo que buscan modernizar sus aplicaciones con capacidades de Inteligencia Artificial.

Prerrequisitos

Para aprovechar adecuadamente el curso, el participante debe contar con:

Experiencia básica o intermedia en programación con C#
Conocimientos de desarrollo de APIs con ASP.NET Core
Manejo de conceptos de arquitectura de software (capas, servicios, endpoints)
Experiencia consumiendo APIs REST
Conocimientos básicos de bases de datos relacionales

No se requieren conocimientos previos en Inteligencia Artificial.

Contenido programático

MODULO 1
Arquitectura de Aplicaciones AI-Ready en .NET

En este módulo el participante comprenderá cómo evoluciona el desarrollo de software empresarial hacia modelos integrados con Inteligencia Artificial.

Evolución de arquitecturas monolíticas hacia sistemas inteligentes y distribuidos
Impacto de los modelos de lenguaje (LLM) en el backend corporativo
Nuevos roles y responsabilidades del desarrollador .NET en entornos AI-Integrated
Concepto de aplicaciones orientadas a decisiones automatizadas
Diferencias entre copilots inteligentes y automatizadores operativos
Análisis de casos empresariales reales de integración de IA
Integración básica con servicios de Inteligencia Artificial mediante APIs
Gestión de latencia, tokens, consumo y control de respuestas generadas

MODULO 2
Fundamentos del Model Context Protocol (MCP)

Este módulo introduce el protocolo que permite integrar aplicaciones empresariales con agentes y servicios de Inteligencia Artificial de forma estructurada.

Limitaciones de los modelos tradicionales de integración con IA
Filosofía y propósito del Model Context Protocol
Arquitectura cliente-servidor basada en MCP
Flujo de interacción entre aplicaciones, agentes y herramientas
Ciclo de vida de una solicitud dentro del protocolo
Mecanismos de descubrimiento y exposición de herramientas
Diseño de operaciones empresariales como tools consumibles por agentes
Definición de contratos semánticos y estructuras de entrada y salida
Gestión de contexto operativo, sesiones y persistencia de memoria

MODULO 3
Implementación de Servidores MCP con ASP.NET

En este módulo los participantes desarrollarán servidores capaces de exponer funcionalidades empresariales a sistemas de Inteligencia Artificial.

Diseño de proyectos con ASP.NET Minimal APIs orientados a integración AI
Uso de asincronía avanzada en servicios empresariales
Diseño de rutas y endpoints compatibles con MCP
Serialización estructurada de datos para consumo por agentes
Exposición de lógica de negocio mediante capas de servicios
Aplicación de patrones Repository y Service Layer
Integración con bases de datos relacionales como SQL Server
Optimización de consultas orientadas a decisiones automatizadas
Validación estructural y semántica de solicitudes
Implementación de controles de seguridad y permisos en integraciones AI

MODULO 4
Consumo de Servicios MCP desde Aplicaciones .NET

Este módulo permite integrar aplicaciones existentes con ecosistemas de herramientas inteligentes mediante clientes MCP.

Diseño de arquitecturas cliente para consumo de servidores MCP
Manejo de sesiones y control de contexto en integraciones inteligentes
Procesamiento y parsing de respuestas estructuradas
Encadenamiento de herramientas dentro de workflows empresariales
Ejecución secuencial y gestión de dependencias entre tareas
Estrategias de resiliencia en integraciones distribuidas
Implementación de mecanismos de retry, timeout y fallback
Automatización de procesos empresariales mediante múltiples herramientas

MODULO 5
Optimización, Testing, Observabilidad y Buenas Prácticas

En este módulo se construyen agentes capaces de automatizar procesos reales dentro de organizaciones.

Concepto y tipologías de agentes operativos en sistemas empresariales
Arquitectura interna de agentes inteligentes
Planificación dinámica de tareas basada en contexto
Ejecución automatizada de procesos y toma de decisiones
Integración de agentes con APIs corporativas y sistemas existentes
Diseño de pipelines inteligentes para ejecución de tareas complejas
Delegación de actividades entre agentes especialistas
Persistencia de memoria operativa y gestión de historial contextual
Optimización del uso de contexto para eficiencia y control de costos

MODULO 6
Arquitectura Productiva, Seguridad y Escalabilidad

Este módulo prepara las soluciones desarrolladas para entornos reales de producción empresarial.

Implementación de seguridad enterprise en integraciones con IA
Gestión de identidad y control de accesos en arquitecturas distribuidas
Protección de datos sensibles en procesos automatizados
Auditoría y trazabilidad de decisiones generadas por agentes
Estrategias de optimización de rendimiento en soluciones AI-Integrated
Uso de mecanismos de caching y reducción de llamadas a servicios AI
Implementación de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo
Trazabilidad completa de workflows automatizados
Despliegue de soluciones en entornos cloud mediante contenedores
Integración con pipelines de CI/CD
Gobierno de agentes inteligentes, control de costos y escalabilidad

MODULO 7
Proyecto Final

Durante el desarrollo del curso, el participante construirá una solución empresarial AI-Integrated, que incluirá:

Implementación de un servidor MCP funcional
Desarrollo de cliente MCP para integración con herramientas inteligentes
Exposición de múltiples funcionalidades empresariales como tools
Construcción de un agente automatizador de procesos
Coordinación multi-agente para ejecución de workflows complejos
Documentación de arquitectura técnica
Despliegue funcional en entorno productivo

Preinscripción

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