Responsible AI

Código

AI-0007

Duración

16 Horas

Certificación en

Nivel del Curso

Básico

Modalidad

Virtual en Vivo

Código

AI-0007

Duración

16 Horas

Certificación en

Nivel del Curso

Básico

Modalidad

Virtual en Vivo

Objetivos

Al completar este aprendizaje, se espera que un profesional sea capaz de:

  • Comprender los principios clave de la IA Responsable: Conocer los diferentes marcos de trabajo y directrices que se han desarrollado en torno a la IA Responsable.
  • Identificar y mitigar los sesgos en los datos y los modelos de IA: Aplicar técnicas para detectar y corregir sesgos que puedan afectar la equidad de los sistemas de IA.
  • Explicar el funcionamiento de los modelos de IA: Utilizar técnicas de explicabilidad (XAI) para comprender cómo toman decisiones los modelos de IA.
  • Proteger la privacidad de los datos en los sistemas de IA: Implementar técnicas de privacidad diferencial, federated learning y otras técnicas de preservación de la privacidad.
  • Evaluar el impacto social y ético de los sistemas de IA: Considerar las implicaciones sociales y éticas del uso de la IA en diferentes contextos.
  • Implementar prácticas de gobernanza y auditoría para la IA: Establecer procesos para asegurar el cumplimiento de los principios de la IA Responsable.

Proveedor

Prerrequisitos

  • Conocimientos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático: Comprender los conceptos básicos de los algoritmos de IA, el entrenamiento de modelos y la evaluación del rendimiento.
  • Conocimientos básicos de estadística y probabilidad: Entender conceptos como distribuciones, correlaciones y pruebas de hipótesis.
  • Conocimientos básicos de ética: Familiaridad con los principios éticos básicos y los dilemas éticos que pueden surgir en el contexto de la tecnología.
  • Conocimientos básicos de programación (opcional, pero útil): Si bien no es estrictamente necesario, el conocimiento de programación puede ser útil para comprender mejor cómo se implementan los sistemas de IA.

Nivel del Curso

Básico

Modalidad

Virtual en Vivo

Incluye

Instructor certificado, Material de Apoyo, Entorno Practico, Evaluación post curso, Certificado de Asistencia

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